基于模型库系统的金融体系流动性风险预警机制研究

流动性风险预警是中央银行选择流动性调控时机的重要依据,也是实施流动性救助的重要基础。建立金融体系流动性风险预警的模型库系统,并以Logit模型为应用实例,进行流动性风险预警。这一创新机制有利于提高我国金融体系流动性风险预警的效率与准确性,为央行流动性救助提供参考。     

基于模型库系统的金融体系流动性风险预警机制研究

信息化时代,组织具有敏捷学习的能力将是未来竞争中的制胜法宝。结合已有的研究成果,基于敏捷性理论的视角构建了一个跨层次组织学习动态过程理论模型——包括信息获取、直觉解释、互动整合、行动反思及制度化五个环节,以及个人、团队和组织学习三个层面。通过运用企业数据采用结构方程进行实证检验,研究结果显示,信息获取、行动反思及制度化对学习敏捷性具有非常显著的正向影响关系,直觉解释和互动整合对学习敏捷性具有显著的负相关影响。     

危机后央行流动性救助的最新实践与国际比较

全球金融危机和欧洲债务危机发生后,世界各主要经济体央行和国际货币基金组织都创新了流动性救助措施,以缓解危机给金融体系造成的流动性困境。本文旨在通过对美国、日本、欧元区、英国和我国央行的流动性救助的政策措施与最新动态进行总结和比较分析,以期为我国央行流动性救助机制的完善提供借鉴。     

基于大数据技术的央行流动性救助工具效果评估

文章通过对央行的各种流动性救助工具进行比较和搭配分析,设计了流动性救助工具有效性评估的数据仓库,并运用数据仓库、模型库等大数据技术建立计算机软件系统,来对流动性救助工具的效果进行评估.