系统功能语言学的知识表示方法研究

系统功能语言学应用于语篇生成系统中需要进行知识表示。通过考察PENMAM,发现其一种主要的表示方法是系统网络。然而,这种方法不能充分表示语言的交际性以及三元功能,在进行计算机实现时也存在一些缺陷。基于此,文章进一步提出改进系统网络表示法的两种基本途径:基于复杂性科学的理论途径和基于人工智能的技术途径。此研究能够促进系统功能语言学与其他学科之间的交叉、融合,从而更好地开展面向自然语言处理用途的语言研究。