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针对复杂电磁环境下雷达信号密集且带宽分布不均匀的问题,基于邻信道合并思想提出了一种非均匀信道化滤波方法.文中首先讨论了复调制信号的邻信道合并条件,然后利用余弦基神经网络训练出满足邻信道合并条件的低通原型滤波器,并对网络的稳定性进行了分析,给出了学习效率的取值范围,再用训练出的原型滤波器构造复调制滤波器组实现均匀信道化,最后将均匀信道化的相邻子信道输出相加即可实现通带的合并,从而构造出不同带宽和信道滤波器实现非均匀信道化滤波.通过计算机仿真,验证了该方法的有效性. 相似文献
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