老年妇女骨质疏松性髋部骨折的危险性预测

目的探讨老年妇女骨质疏松性髋部骨折的危险性因素,建立判别方程,为预测老年妇女骨质疏松性髋部骨折提供依据.方法以髋部骨折老年女性患者及保健体检的老年妇女各30例为研究对象,分为观察组和对照组.测量所有样本髋部BMD(病例组为健侧,对照组为左侧)、颈干角(NSA)、左手握拳力;根据身高体重算出BMI;确定个人及家族女性骨折史.通过logistic回归分析及判别分析,进行统计学处理.结果老年妇女骨质疏松性髋部骨折的危险因素为:ward区BMD、NSA、BMI、左手握拳力;老年妇女骨质疏松性髋部骨折的危险性判别方程:Y1=-8.802×X1 88.803×X2 9.936×X3 8.119×X4 2.634×X5 22.439×X6-691.647,Y0=-9.901×X1 93.959×X2 15.872×X3 8.045×X4 3.037×X5 23.533×X6-696.284;将判别方程进行组内回代检验,特异度为76.7%,灵敏度为86.7%,预测正确率为81.7%.结论通过判别方程能够预测老年妇女骨质疏松性髋部骨折的危险性.     

大数据在浙江房价统计中的应用研究

2011年以来浙江房价统计调查改革取得新突破,深受社会各界和广大群众的关注。但在"大数据"时代背景下,房价统计调查面临着新的挑战和契机。本文结合工作实际,在现行房价调查经验基础上,思考如何拓展房价数据资料获取渠道,应用大数据技术,在方法理论、调查实践等方面推动房价统计的变革。研究发现,大数据在编制浙江房价指数上有很好的适用性,能客观反映当期与未来的市场价格走势,为房地产价格指数的编制提供了一种全新的途径。