一种机器人逆运动学求解的神经网络方法

研究了机械手控制的逆运动学问题，提出了一种克服Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的局部极值问题的网络参数扰动算法，通过数字模拟分析了该算法的性能，并将该算法成功地应用于机械手控制的逆运动学问题。计算机仿真表明，这种神经网络控制方法不仅具有较快的速度，而且大大提高了对机械手的控制精度。