博弈论的逻辑和认知基础

当代博弈论研究的重要课题是其逻辑和认知基础问题。知识模型的提出,澄清了博弈均衡与认知条件的关系。关于共同知识、共同信念的分析开拓了博弈论分析视野,推进了对冲突和合作的科学理解。从博弈均衡分析到认知逻辑分析、交互主体认识论的发展,表明博弈论的逻辑、认知以及哲学基础的深化,预示它正在成为社会科学的统一分析框架。     

从蒙提·霍尔问题看认知计算

蒙提·霍尔问题涉及如何界定决策中的随机事件、如何刻画决策者的认知和概率计算.通过与相关抽彩问题的比较和认知计算得出的结论是:标准概率论在蒙提·霍尔问题的概率计算中仍然有效,但采用朴素条件化概率忽略了问题情境中的认知因素;改变选择的决策在原问题中是期望效用最大化意义上合理的,但其推理论证存在逻辑循环,关于概率转移的解释是错误的.蒙提·霍尔问题表明不确定性决策中认知推理和概率计算之间不协调.这个悖论说明决策合理性与相应认知推理的逻辑可证性不等价,差异源于概率计算和不确定性推理依赖认知编码,这意味着随机性的知识是不可证的.     

达米特对直觉主义逻辑的辩护

直觉主义逻辑是达米特语义反实在论的基础。他对直觉主义逻辑的辩护包括证明论、模型论或语义学、意义理论三个层次,他论证了直觉主义逻辑规律是自我辩护的、其语义解释可以避免循环论证,阐明了直觉主义逻辑和经典逻辑之争的逻辑哲学内涵。他提出的协调性、非循环性、组合性等原则对演绎辩护具有重要的价值。     

计算主义纲领与机器博弈的认知意蕴

在第二代认知科学的潮涌中,计算主义纲领虽然面临心灵实在论、行为主义、联结主义的挑战,但仍然引导着传统认知领域和新兴认知分支的发展。机器博弈是认知科学与博弈论互动的产物,在计算主义纲领启发下,理性人之间的博弈被视为人-机智能体间的策略性互动,互动认知、博弈学习、演化博弈等理论成为智能体感知环境、处理信息、控制行为、交流互动的分析基础。自动机在重复博弈中显示出的长远眼光、威胁和承诺能力,提供了解决计算主义纲领主要难题——意向性之谜的思路:意向性并不是孤独的心灵与外部世界的关系,而是通过智能体互动实现的自我指涉。