采用数据挖掘的拒绝服务攻击防御模型

针对拒绝服务攻击的特点,提出了一种采用数据挖掘技术的防御模型。该模型以实时抽样流量作为数据来源,采用关联分析法提取可信IP列表用于数据包的过滤,并利用贝叶斯分类算法对数据包的危险等级进行评估。该模型弥补了传统的基于可信IP列表过滤的不足,并在防御攻击时能有效区分正常流量与异常流量。实验证明该模型能够对拒绝服务攻击进行有效、实时的防御。     

密码学的课程特点及教学方法探讨

结合自身教学体会,简单论述了密码学课程的特点,介绍了密码学教学过程中可采取的一些方法和手段。同时,简要分析了密码学课程教学过程中存在的一些问题和解决对策。