基于RSA的网络密码数据加密算法的优化与设计

密码数据在网络的传递事务中使用非常频繁,其安全问题一直倍受关注.RSA公钥密码系统非常适合对网络中传递的密码数据进行加密,但随着计算机技术的发展,破解RSA的风险正在加大,而RSA为保证自身的安全,其密钥长度在不断地增长,计算量也随之增加,这使得RSA加密速度越趋缓慢.文章在RSA公钥密码系统的基础上,针对网络密码数据提出了一种加密算法的优化方案,有效地提高了RSA的安全性,同时也提高了其加密速度.     

基于模拟退火的进化算法性能对比研究

将模拟退火算法和遗传算法、粒子群优化算法分别进行结合,形成模拟退火—遗传算法以及模拟退火—粒子群优化算法,并作性能对比分析。研究结果表明,这两种算法都在进化代数和全局寻优能力方面有较大突破,在找寻最佳个体解的效率上,模拟退火—粒子群优化算法更突出。     

高等数学试题库组卷策略算法设计的优化与实现

基于组卷程序的计算机平台适配的整体架构出发,文章分别从题目的含义划定、组卷指标类别的统筹以及组卷具体内容的规制进行解析,以计算机网络系统作为命题管理体系创设平台,通过从高等数学试题管理系统的整体架构概述、命题操作流程的规划架设以及组卷试题划分应用,从而切实高效地实现创新集约的试题库组卷策略算法的宏观设计与微观优化,最终协调完备地实现院校系统高等数学试题库组卷管理体系的稳定、集约、长效运作推进。     

模拟退火并行粒子群优化算法程序设计与研究

针对粒子群优化算法后期收敛差和模拟退火算法全局优化能力强的特点,建立模拟退火并行粒子群优化算法(SA-PSO算法)模型。利用MATLAB语言开发SA-PSO算法工具箱,实现SA-PSO算法的程序设计,高效、稳定地提高算法全局寻优能力。     

函数的周期性

用高等数学的知识初步探讨了几种常见函数类型的周期性,基本解决了函数的周期与最小正周期的关系问题,论证了周期函数具有最小正周期的条件。     

中学数学新旧教材对比与师范生培养若干问题的思考

从新旧教材的内容、形式、素材、模式等方面进行对比 ,指出师范生培养要注意的若干问题 ,提出几点建议 ,从而促进师范生优质培养。     

PCA支持向量机回归集成股市预测应用

利用主成分分析(PCA)方法优选神经网络集成个体,利用支持向量机回归集成生成输出结论,建立一个PCA支持向量机回归集成股市预测模型。试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好。     

一种新的气象预报建模方法研究

文章在确定神经网络降水预报模型的网络结构和连接权研究中，利用遗传算法克服神经网络极易陷入局部解的问题，建立遗传——神经网络降水预报模型，并结合广西的月平均降水量进行实例分析，结果表明该方法预报有一定普遍适应性。