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二重趋势性季节型电力负荷预测组合灰色神经网络模型   总被引:7,自引:4,他引:3  
对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型,研究了同时考虑两种(非线性)趋势的复杂季节型负荷预测问题,说明了此优化模型分别优于两种单一发展趋势负荷预测模型,给出了电力负荷预测的应用实例,为季节型电力负荷预测提供了一种新的、有效的方法。  相似文献   
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高等数学是理工科大学的一门极为重要的基础课程,是深入学习工程数学的准备,也是学习专业基础课必备的条件。应该说,数学尤其是高等数学是决定大学生素质的重要课程之一。历史和现实都证明,任何一名近代和现代有作为的工程技术专家无一不具备深厚扎实的近代微积分学的知识,每一位高等工程技术教育专家无一不重视高等数学的教学问题。高等数学的重要地位要求我们必须不断提高教学质量,确保学生打下牢固的高等数学基础;而抓好期末考试这一环节是提高高等数学教学质量的重要因素之一。我校从1999年开始建立高等数学试卷库并实行教考…  相似文献   
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