补充以无辅助信息分层样本的含辅助信息整群抽样

本文提出一种新的抽样方法，通过补充无辅助信息分层样本来提高含有辅助信息整群抽样的精度．得到的结果表明与单一的整群抽样比估计、单一的分层随机抽样简单估计相比，这种抽样设计的估计精度更高．     

微粒群算法在工程项目资源均衡优化中的应用

在工程项目管理的资源优化中应用微粒群算法,定义了微粒坐标是活动的实际开始时间的微粒群;建立了一个直接反映资源强度与活动实际开始时间之间关系的评价函数;以微粒群算法为基础,编码设计搜索最佳方案的活动实际开始时间。最后计算分析典型算例,初始方案结果比微粒群算法得到的结果高出3倍多,遗传算法的结果比微粒群算法的结果高出53.52%,由此证明了微粒群算法在工程项目管理的资源均衡优化中的可行性及有效性。     

一般抽样设计下的随机化调查技术

采用随机化调查技术对敏感问题实施抽样技术,至今已有很多的随机化方法,其中大多数方法是通过设计不同的抽样方案来达到改进效率的目的。文章提出了一个随机化调查一般化的估计量,并且给出了期望和方差,初步建立了数量特征和属性特征敏感问题的统一及在任意抽样设计p（s）（s为样本）下的随机化理论。