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合成孔径雷达SAR数据率高、数据量大,对SAR原始数据的压缩可以降低对数传和数据存储的要求。文中用SBASAP-SAR原始数据对合成孔径雷达信号统计模型进行了研究,提出了一种2bit自适应量化编码方法,并用SEASAT—SAR原始数据进行了编-译码实验,获得了该2bit量化编码器的性能指标测试结果。 相似文献
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合成孔径雷达图像压缩有助于减少数据率,对图像传输和存贮效率的提高有积极的意义。对合成孔径雷达图像统计模型进行了研究,给出了其概率分布和相关性能分析,并用SEASAT-SAR数据进行了统计。据此提出了无失真压缩算法,达到了熵压缩边界,并对合成孔径雷达有失真压缩进行了讨论。 相似文献
3.
合成孔径成像雷达的观测区域广阔,图像分辨精度高,具有数据率高、数据量大的特点。这就对数据的传输和存储提出了较高的要求。采取数据压缩方法,在不降低测绘带宽和测绘精度条件下,降低遥感雷达数据率和数据量,从而降低对数据链和星上数据存储设备的要求。文中在对块自适应BAQ原始数据压缩算法研究基础之上,提出了极坐标量化数据压缩算法,并对X-SAR原始数据进行了压缩试验,获得了满意的结果 相似文献
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