基于一维卷积神经网络的工业产业安全评价与预警研究

文章基于产业安全理论和相关文献研究,建立了工业产业安全评价指标体系,运用熵权—灰色关联分析法评价2000—2018年工业产业安全状况,再构建LSTM神经网络预测模型预测2019—2023年工业产业安全各评价指标数据,将所有预测数据和历史数据相结合,建立基于一维卷积神经网络的工业产业安全预警模型,并对2019—2023年工业产业安全状况进行系统预警。结果表明:随着工业改革不断深入,安全度增速上升;预测未来五年工业产业安全程度整体处于安全状态。     

集体林产权改革的经济学分析

为研究福建省深化集体林产权改革的过程、做法及产生的效果,作者通过问卷调查和深度访谈,对农户、村及其他相关部门进行了深入调研,理清了改革开放以来福建省历次林权改革的发生、发展过程,重点研究了2003年开始的深化集体林产权改革,并用新制度经济学的相关理论对改革进行了分析。这次改革以明晰产权为主,以税费改革、促进要素流通、加强林业社会化服务等为配套改革,理顺了林业生产的责、权、利关系,调动了林业生产经营者的积极性,增加了林农和村集体的收入,改变了林区社会环境,也促进了林业发展。