技术进步对舰船维修费影响的Hedonic模型研究

针对目前关于技术进步对舰船维修费的影响缺乏定量研究的问题,文章在对舰船维修活动异质性特点分析的基础上,提出采用特征价格理论,建立舰船维修费与技术进步等特征属性的线性Hedonic模型。并针对线性模型拟合精度不高的问题,通过多种形式的Box-Cox转换,构建了舰船维修费的非线性Hedonic模型。将模型中技术进步的特征隐含价格,作为对维修费影响的弹性系数,从而实现了技术进步对维修费影响的定量研究。最后,通过实证检验了研究结论的正确性。     

成本预测系统中的自变量约简方法

文章针对成本预测系统中自变量众多且相互关系错综复杂的特点,提出用模糊粗糙集方法对成本预测系统中的自变量进行约简。在模糊粗糙集方法的框架下,给出了模糊等价关系、不可分辨关系和相对约简的定义,构建了基于模糊粗糙集的成本预测系统自变量约简模型。并且针对实际的成本预测系统一般是混合变量数据系统的情形,对广义差别矩阵的定义进行了改进,并以此设计了相应的启发式约简算法。实例分析结果表明,文中所提的方法较之传统的灰色关联系数法、主成分分析法和偏最小二乘回归法,自变量约简效果最佳,所提方法是科学和有效的。     

基于分片逆回归的小样本组合预测建模方法

针对在基于回归的小样本组合预测中,容易出现预测模型多于用于组合预测的样本数量,导致回归系数无法估计的问题,文章从信息重组的角度对组合预测建模方法进行了研究.首先采用三次样本插值对原始样本容量进行扩充,然后采用采用分片逆回归方法对扩充后的样本进行降维处理,并在此基础上构建基于回归的小样本组合预测模型.最后实例通过与常用组合预测方法结果的比较说明了该方法的可行性和有效性.     

基于资源配置逻辑的国防经济学理论体系探析

国防经济学相关理论主要是专题性的研究,专题之间呈现出较强的独立性。现有的国防经济学理论体系主要是外延性的归纳,缺乏一脉相承的内涵式界定。运用逻辑的方法梳理国防经济学的相关理论,建立国防经济学理论体系的逻辑框架是学科发展的必然要求。尽管学界对国防经济学研究内容的认识并不统一,但国防经济学领域主要的研究主题都与资源配置范畴之间存在着一定的联系,都属于不同层次的资源配置问题。与国防经济学相关的资源配置包括全球范围社会经济再生产中的资源配置、国民经济再生产中的资源配置和国防资源配置及国防资源在国防供给和国防需求系统内部各层次的配置等。国防经济学和资源配置理论现有的研究表明:每个层次的资源配置逻辑当中都包含着国防经济学的理论点;同时,国防经济学当前的理论点也都包含在资源配置的层次体系和各层次资源配置逻辑当中。这表明,以资源配置为逻辑主线建立国防经济学理论体系的逻辑结构是合理的。     

基于信息准则的最优组合预测小样本改进模型

在对样本量小且波动大的变量进行预测时,最优组合模型往往容易出现过拟合问题而导致预测效果不佳.借鉴信息准则中对过拟合问题的处理方式,结合等权组合在预测实践中的良好表现,通过在最优组合模型的目标方程中增加向等权收缩的惩罚项,建立了最优组合预测小样本改进的二次规划模型.最后通过实例,用最优组合预测和其他常用组合预测方法结果的比较,说明了该方法的可行性和有效性.     

基于AHP和熵的舰船维修招标项目评标方法

提出了将AHP和熵值法分别确定的权重进行线性组合,使总体评价值达到最大来求得组合后的权重,并以此为基础对舰船维修招标项目进行评标,具有理论和实际应用价值.并比较了多种权重确定方法分别得到的评标结果,且对结果进行了分析.     

基于平行数据样本的国防支出与经济增长关系的实证

一、模型设定目前研究国防支出与经济增长关系所采用的理论模型主要有传统的增长模型、菲德尔外部性模型、凯恩斯模型和公共产品模型等等。其中,菲德尔外部性模型由于其假设合理,推导严密而得到了广泛的应用。     

基于层次结构模型的小样本组合预测建模

由于待预测变量所属系统的整个层次结构都携带了变量的有关信息，文章用变量的层次鲒构信息构建了组合预测模型。在建模的过程中，文章针对待预测变量过度分解（向下结构）受噪声影响较大而过度综合（向上结构）信息损失较大的特点，仅对待预测变量向上一层综合结构和向下一层分解结构进行建模，并对综合和分解后的相关各子项分别建立预测模型；再将每种综合或分解子项预测结果还原为待预测变量的预测结果；最后将不同层次结构得到的待预测变量预测结果和直接进行预测得到的预测结果进行组合预测建模。     

武器系统费用估算的参数法研究

提出了武器系统费用估算中参数法的形式化研究方法,对参数模型的建立、目标函数的建立以及优化参数的求取进行分析.考虑到模型对样本数据的适应能力,采用径向基神经网络建立参数模型;针对模型的拟合精度和推广能力之间的矛盾以及两者的要求,提出建立一种折中的目标函数;针对目标函数的参数较多、形式较为复杂的特点,采用粒子群优化算法计算得到模型的优化参数,最后通过实例加以分析验证.理论研究和计算分析表明,该方法从本质上解决了参数法的模型建立、参数优化等问题,既可以对新参数模型的建立在理论上提供指导,也可以在实践中推广应用,通用性较好.