重庆市远郊区县轨道交通适应性研究

为更好发展重庆市城市轨道交通,需要研究轨道交通的适应性,以明确远郊区县轨道交通的发展策略.为此,对城市轨道交通进行分类,从经济和交通的角度出发,对每一类轨道交通的关键性因素进行分析,分析重庆市远郊区县的经济发展和交通特征.在此基础上,结合影响轨道交通发展的关键性因素和各个区县的实际情况,提出区县轨道交通的发展对策.     

基于社会经济因素的重庆主城区机动车增长预测研究

分析重庆市主城区机动车发展的现状特征,研究国内外各大城市机动车发展的规律及其影响因素.研究发现,影响机动车发展的关键因素是人均GDP或平均家庭收入,国内外各大城市的千人汽车拥有量随着人均GDP或平均家庭收入的增长符合S曲线增长规律.在此基础上,采用S曲线法进行重庆市主城区机动车拥有量预测研究,并提出相关政策建议.     

基于货车GPS数据的城市货运停留行为识别模型

目前多数货运研究以提取货车静态停留行为为主,缺少对货车区域持续作业等动态停留行为的采集;停留行为结合物流园区、兴趣点、货运调查等数据研究货运出行特征,存在一定局限性、不稳定性。该文利用重型货车GPS数据与城市用地数据,设计基于时空序列的停留域搜索算法;构建停留时间、用地距离、用地性质权重三个维度的货运停留行为特征;运用轮廓系数评价聚类效果确定最佳簇数,基于围绕中心点划分的分类回归决策树（PAM-CART）算法建立城市货运停留行为识别模型,区别货运停留行为、非货运停留行为、混合货运停留行为。通过训练数据与验证数据交叉验证,模型准确率为99.3%。结果表明模型能准确地识别城市货运停留行为,可为城市货运交通、货运物流经济、货车碳排放等相关政策研究制定提供技术与数据支持。