中国区域科技人才集聚与创新环境协同度评价研究——基于速度状态与速度趋势动态视角

科技人才集聚与创新环境之间相互影响,其良性协同是推动我国经济发展的关键。结合系统之间协同作用机理,构建科技人才集聚与创新环境复合系统,基于2008～2016年中国30个省、市、自治区(数据不包括西藏自治区和港澳台地区)的面板数据,测算协同度和动态变化综合效度,分析其发展规律、分布特征、协同发展阶段以及协同度的速度变化态势。研究发现：我国各省份科技人才集聚与创新环境协同水平较低,并且地区不平衡性突出,东部地区协同度优于中西部地区,空间异质性明显,但是差异逐年缩小;我国科技人才集聚与创新环境复合系统协同水平还有很大的优化空间,大部分省市处于中级协同发展阶段,促进两者向全方位协同阶段变化是当前创新环境建设的核心任务;科技人才集聚与创新环境的协同度的速度变化态势呈“逆马太效应”特征,东部协同度高,但速度态势趋缓甚至呈现下降趋势,属于“卓越区”和“下降区”,西部则与之相反,属于“低协同区”和“潜力区”。最后,提出促进复合系统协同发展的对策建议。     

天津市人工智能产业创新效率的影响因素研究——基于创新价值链视阈

为探究人工智能产业创新效率的影响因素,笔者以创新价值链为视角,从科技研发、产品开发和市场转化3个阶段构建指标体系,利用统计产品与服务解决方案（SPSS）对问卷数据进行描述性统计分析和多元回归分析。结果表明：在科技研发阶段,对创新效率影响最显著的是智能科技企业环境,然后是科研经费投入和人工智能产业对地区经济的贡献;在产品开发阶段,科技优惠政策、人工智能产业活跃度和技术水平的成熟性与先进性对创新效率的影响较为均衡;在市场转化阶段,对创新效率影响显著程度由高到低分别为社会伦理、预期经济效益、成果与市场对接的有效性和预期社会效益。     

京津冀特色小镇建设水平评价研究 ——基于层次分析法和熵权法

特色小镇是城镇化布局的一种新发展模式,构建京津冀地区特色小镇的建设水平评价体系有利于查找京津冀地区特色小镇建设的短板,也有利于特色小镇建设的优化升级.笔者采用层次分析法构建特色小镇建设水平评价体系,并结合熵权法计算指标权重,分析当前特色小镇的建设水平.结果表明,产业形态的权重最高,外部支持的权重最低;在各项具体评价因子...