优化城市用水量预测模型的探讨

对城市用水需求量的预测,是配水系统为其操作运行系统准备和执行计划在线控制的主要任务。该文运用时间序列法和BP神经网络法分别对配水系统的短期和中长期用水量进行预测,并引入遗传算法对这两种预测方法进行了优化改进。从算例结果比较来看,优化后的预测方法具有良好的有效性和实用性。