专利地图分析软件中的数据挖掘技术

专利地图作为一种搜集、整理和利用专利信息的重要工具。其在专利战略中发挥着不可忽视的作用。但专利数据属于海量信息，想对成百万的信息进行聚类和分析及预测是非常困难的。数据挖掘是一种新兴的信息处理技术，在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。本文从数据挖掘的概念和本质出发，阐述了数据挖掘的各种技术方法，深入分析了数据挖掘技术在专利地图开发过程中的应用，并对专利情报数据挖掘的方法和流程进行了探讨。     

全国劳动保障科研工作座谈会在济南召开

6月5日至6日,全国劳动保障科研工作座谈会在山东济南召开。会议主要是学习贯彻全国人力资源社会保障工作会议精神,总结去年以来的科研工作,分析把握新形势,进一步明确重大问题研究。人力资源社会保障部副部长邱小平出席并发表重要讲话,山东省副省长夏耕到会并致辞。会上,邱小平指出,要注重加强对形势的分析研判,注重搞好重大制度改革的顶层设计,明确重大体制机制改革的方向、思路和目标,努力把握工作的规律     

静态和动态相结合的病毒检测方法研究

传统的计算机病毒检测方法主要有长度检测法、病毒签名检测法、特征代码检测法、校验法、行为监测法等。这些方法依据的原理不同,大体上分为病毒静态检测和动态检测两类,这两类计算机病毒的动态检测与静态检测各有其优缺点。但随着计算机病毒技术的不断更新,使传统的病毒检测技术已经无法有效地检测已知病毒的变种或未知病毒,由此笔者想到能否将二者结合起来,扬长避短,以实现病毒的高效检测。本文引入Dempster—Shafer证据理论用于融合病毒动态检测器和静态检测器的结果,实现计算机病毒的自动检测。