提取·识别·重组·追溯：国土空间治理的数字特征与传承策略

国土空间与自然环境、历史文化的互动过程中形成了一些独特的、相对稳定的空间要素及关联模式。在数字时代,如何进行不同业务线下的国土空间多模态更迭映射,将各业务环节的信息进行关联,追踪空间的稳定性传承要素及其内在联系,从而实现多数据系统的关联互通,破解“数据烟囱”“信息孤岛”问题,实现业务协同和全生命周期监管,是国土空间治理需要解决的关键科学问题。本文尝试运用数字孪生空间结构技术对国土空间稳定性要素进行识别和提取,运用大数据空间分形异构技术进行要素识别,运用人工智能空间图谱重构技术进行各要素重组,以数字化空间图谱的形式挖掘空间、业务深层次关系,实现多元要素之间的协同,通过区块链空间追溯反衍技术进行要素追溯,将自然资源系统业务与国土空间全域、全要素进行数据整合,形成多元关联信息库。此外,本文开展国土空间治理传承研究,以期在一定程度上打破部门之间的数据壁垒,实时追踪国土空间要素状态,提升国土空间治理在全过程中的科学性、合理性。