基于直线检测的车间地标线识别与拟合

为满足现阶段车间内无人驾驶车辆以及车辆自动导引时对车道线的识别速度和检测准确率的要求,课题组提出了一种结合LSD(line segment detect)直线检测以及ANN(artificial neural network)颜色判定神经网络的特定颜色车道线识别与拟合方法。实验表明：与传统的LSD直线检测相比,该方法在识别速度显著提升的同时,能够适应不同的检测环境,提升检测的准确率。     

“五育融合”背景下中医医学研究生教育困境及应对举措的研究现状

近年来,我国对中医医学研究生规范化教育与培训已进入全面开展阶段,培养具有扎实理论基础的同时,又具备科研创新能力的全面人才,有着质的飞跃。为顺应新时代对研究生教育的要求,为国家、中医事业的发展培养德智体美劳全面发展的高层次人才。因此,本文围绕“德智体美劳”“五育融合”的教育模式,分析中医医学研究生当前存在的教育困境及原因,并提出若干的建议与应对举措,从而为改进和完善中医医学研究生教育模式提供参考,全面提升中医医学研究生的育人质量。     

区块链技术与个人信息保护法律的冲突及协调路径研究

区块链技术对个人信息的处理并非以完全匿名化的技术措施贯穿全链条网络，区块链技术以节点利用机器算法对个人信息进行去中心化处理为特征，而现行个人信息保护法律以个人信息处理者集中化对个人信息进行处理为逻辑，区块链的技术特性及运行逻辑与现行个人信息保护法律的规范逻辑产生冲突。冲突的化解需要在符合区块链技术发展特性的前提下衔接现行个人信息保护法律规范。规范区块链上个人信息处理活动应坚持以多元主体共同参与治理为价值面向，区分区块链多方主体参与个人信息处理活动的角色定位与责任分配、明确区块链信息服务者合规义务以及创新区块链监管模式。基于区块链技术优化与相对解释论的立场，构建区块链上更正和删除个人信息的权利体系。根据区块链具体应用实践以及信息服务主体对链上个人信息处理的关键要素有无实际影响力和参与程度，以区块链信息服务提供者为主体构建个人信息处理的分级分类责任体系。