价格支持政策对农产品期现货市场关联的影响研究

通过构建VAR-BEKK-MVGARCH-DUMMY-T模型,以棉花期现货市场为例,从市场间溢出效应和动态关联两个方面研究了价格支持政策对农产品期现货市场关联的影响。结果表明:不同价格支持政策对棉花期现货市场关联存在明显的差异化影响,具体来看,临时收储政策的实施显著降低了棉花期现货市场间相关程度,而目标价格政策实施后两市场间相关程度又逐渐回升;临时收储政策和目标价格政策均降低了棉花期货市场价格对棉花现货市场价格引导作用,同样降低了两市场间价格波动传递效应;目标价格政策对棉花期现货市场间价格引导及波动传递的影响均小于临时收储政策;临时收储政策降低了棉花期现货市场间价格波动关联程度,而目标价格政策则提升了两市场间价格波动关联程度。因此,农产品价格支持政策的改革和完善应坚持市场化方向,并充分发挥农产品期货市场功能。     

中国肉羊产业时空演变的特征分析

采用Logistic模型、空间基尼系数、产业集中度指数、重心模型等对我国肉羊产业时空演变特征和趋势进行了分析,结果表明：我国肉羊产业在经历了1961-1990年的缓慢积累期、1991-2000年的加速成长期和2001-2010年的快速增长期后已经于2011年进入成熟稳定期;我国肉羊产业空间集聚态势明显,同时存在较大的区域集聚差异,且随时间推移不断波动;牧区的内蒙古、新疆和农区的山东、河北、四川等几省是我国肉羊产业主产区,近年来有向粮草资源丰富的东北地区集聚的态势,东南沿海二、三产业发达地区一直以来都是我国肉羊产业非主产区;肉羊产业生产呈现出向东和向北空间集聚的态势,但生产区域的调整强度不断下降。     

中国羊肉产品国际竞争力比较分析

在分析中国羊肉产品出口特征的基础上,通过羊肉产品国际竞争力指标横向和纵向比较,研究探讨了中国和世界羊肉产品出口大国羊肉产品国际竞争力的变动情况,并进一步从生产价格、生产成本、饲养方式和规模以及质量安全等方面分析影响中国羊肉产品国际竞争力的因素。结果表明,中国羊肉产品贸易处于净进口状态,出口规模较小;羊肉产品国际竞争力较弱,竞争劣势较为明显;羊肉产品出口逐渐失去价格优势和生产成本优势;规模化和产业化程度低,影响国际竞争力提高;但是质量安全不断提高,羊肉产品附加值不断增加,增强了中国羊肉产品出口竞争优势。     

山东省羊肉市场现状及发展前景分析

近年来,随着人们生活水平的提高和保健意识的加强,羊肉越来越受到广大消费者的青睐,羊肉需求不断上升,这为山东省肉羊业的发展提供了机遇。从肉羊存栏量、出栏量、羊肉产量、出口状况、羊肉商品率及市场价格等方面深入分析了山东省羊肉市场现状,在此基础上又总结了山东省肉羊产业发展的有利因素和不利因素。最后,提出了提高肉羊规模化养殖和产业化经营程度、加强肉羊产业链建设、建立健全服务体系、加大扶持力度等对策建议,以促进山东省肉羊业的进一步发展。     

国内外粮价波动溢出效应及其影响因素研究

为探究国内外粮价波动溢出效应及其影响因素,采用前沿的时变溢出指数方法,将小麦、玉米、大米和大豆等四种粮食产品纳入统一分析框架,从多个维度考察国内外粮价波动溢出关系,并量化分析影响国内外粮价波动溢出的主要因素。结果表明,我国粮食市场是国际粮价波动溢出的净接受方,国际粮价波动对国内粮价波动的平均溢出效应为22.11%,显著高于国内粮价波动对国际粮价波动溢出的7.84%;国内各品种粮食价格受到国际粮价波动的直接溢出效应较大,间接溢出效应较小,其中,大豆受到国际粮价波动的溢出效应最大,高达38.64%,其次为玉米,小麦和大米受到溢出效应较小,但各粮食品种均是国际粮价波动溢出的净接受方;粮食进出口、国际粮食供需基本面及价格支持政策是影响国内外粮价波动溢出的关键因素。     

基于社会网络视角的我国粮食市场风险空间溢出研究——基于玉米市场的风险测度与实证分析

粮食市场风险空间溢出加大了粮食市场风险防范难度，深入分析粮食市场风险空间溢出关系，对于提高粮食市场风险保障能力及完善粮食市场风险管理体系具有重要的理论和现实意义。本文以玉米市场为例，在对玉米市场风险测度的基础上，基于社会网络视角，通过Diebold和Yilmaz提出的风险溢出网络分析框架，从总体、区域和省际三个层面分析玉米市场风险空间溢出效应及其网络结构特征。研究结果表明：首先，我国玉米市场风险水平整体呈近似“U”型变化趋势，不同区域玉米市场风险差异较大，西北灌溉玉米区玉米市场风险最高。其次，我国玉米市场风险总体空间溢出水平较高，样本期内呈近似“W”型走势；各省份对外风险溢出差异较大，山东、河北、河南等是国内玉米市场风险的主要来源地。最后，玉米市场风险空间溢出呈现多线程、复杂的网络结构形态，网络结构较为紧密、整体关联性强且较为稳定；中东部地区玉米消费量较大的省份在玉米市场风险空间溢出网络中处于中心位置，在网络中扮演着中心行动者角色，而地理位置偏远的省份在玉米市场风险空间溢出网络中影响力较小，扮演着边缘行动者角色。