经济景气指标与实际GDP增长率的混频预测

文章通过构建月度景气指标与季度实际GDP增长率之间的混频动态向量自回归模型,并采用期望最大值算法和卡尔曼滤波来实现混频数据和缺失数据的估计和迭代预测.大量月度景气指标的MFVAR模型的伪实时数据的多步滚动迭代样本外预测结果表明:虽然不同类别的月度景气变量在不同预测期的预测结果存在一定的差异,但实时预报、短期预测,以及组合预测结果均表明混频动态向量自回归预测模型对我国季度实际GDP增长率的实时预报和短期预测具有精确性、有效性与适用性.     

合同之管窥——读巴泽尔《产权的经济分析》

新制度经济学的兴起与发展,凸现出经济中不同的制度安排对于经济的影响,合理的制度体现了界定产权的结果。对合同的理解以法律角度的较多,且对巴泽尔产权理论的思想多系统性介绍,本文以巴泽尔的产权理论为基点,以产权理论来管窥合同的重要性,并透过合同与产权的关系以观农村改革中土地产权的问题,提出合同的重要性。     

动体式“把”字句对动词的选择限制

动体式“把”字句的研究一直是语言本体所关注的重点,其中对动词的选择限制研究更是热点,本文从动体式“把”字句三类：把＋N＋V＋了,把＋N＋V＋着,把＋N＋V＋过进行探讨。     

中国典型区域全要素能源效率变动走向及趋同性分析——以八大经济区域为例

运用1996—2010年中国29省市面板数据,选取基于投入导向的DEA-BCC模型和DEA-Mamlquist指数模型,在考虑环境污染这个非合意产出的基础上从静态和动态两个层次分析三个“五年计划”间中国区域能源效率变动走向,并结合静态模型给出一种适合测度中国区域全要素能源效率收敛性的绝对收敛模型。结果表明:中国区域全要素能源效率在1996—2005年间呈现出整体下降趋势,而在2006—2010年间出现小范围上升趋势;东南沿海地区全要素能源效率处于绝对优势地位,北部沿海地区、东北地区呈追赶之势,黄河中下游地区、西南地区、大西北地区全要素能源效率则一直处于低位;技术退步和规模无效是导致黄河中下游地区、西南地区、大西北地区全要素能源效率下降的主要因素。与此同时发现:大西北地区存在着严重的体制缺陷和管理问题。从绝对收敛模型结果来看,中国全要素能源效率在整体上显著收敛,长江中游、南部沿海、西南地区、大西北地区存在显著的“俱乐部收敛”特征,即各自内部省份间全要素能源效率有明显的聚集现象。     

浅谈善意取得制度不能代替物权行为无因性理论

在保护交易安全上，物权行为的无因性原则与善意取得制度一直是学者们争议的焦点之一。否认物权行为理论的学者认为善意取得制度完全可以代替物权行为理论发挥保护交易第三人的作用，其实，这两种制度有着不同的价值定位和作用机理，善意取得制度也不能替代物权行为的无因性理论，我国应从国情出发，采取两者并存的形式，让二者在现实社会中发挥更充分的作用。     

企业接入云计算的成本分析

云计算自出现以来就在产业界和学术界引起了广泛的关注,特别是云计算与低成本是紧密相关的,这也是云计算能够成为热点的原因之一。本文从企业的角度,分析企业自身购买IT资源的五个主要成本,然后与企业接入云计算的成本进行比较,得到企业是否接入云计算的模型。     

数据挖掘决策树分类算法在移动通信业的应用

面对移动通信行业愈演愈烈的竞争,发展潜在客户以及保持现有客户显得至关重要。本文通过数据挖掘技术的分类回归算法在通信行业的应用,介绍了建立模型的整个过程,对模型的评估以及与营销活动的关系,进而为电信企业识别潜在客户提供了有力依据。     

Gd2O3:Yb3+,Tm3+@SiO2纳米晶的制备及上转换发光

本文采用微乳液法合成了SiO2包覆的Yb3+,Tm3+离子共掺杂的Gd2O3纳米晶上转换荧光粉体。SEM-ES和TEM测试结果均表明我们制备的SiO2包覆的Yb3+,Tm3+离子共掺杂的Gd2O3纳米晶是核-壳结构,且纳米颗粒的分散性好。在LD激光器(波长为976nm)激发下,观测到稀土离子的可见到近红外室温上转换发射。包覆使Gd2O3:Yb3+,Tm3+纳米晶粉体的近红外上转换发射强度得到明显提高。     

英汉“前后”空间隐喻认知的共性

空间隐喻一直是认知语言学研究的热点，而“前后”的空间隐喻认知却少有系统的研究。本文研究英汉“前后”空间隐喻认知的共性，描述英汉空间隐喻认知共性的表现，这包括两个特点：一个是空间隐喻的普遍性；另一个是空间隐喻转换的整体规律性。从而得出结论英汉“前后”空间隐喻认知共性存在很多领域。     

季度实际GDP增长率混频预报单调性的统计检验

本文从统计意义上检验了因子混频数据模型对我国季度实际GDP增长率的实时预报误差是否会随着新数据信息的采用而逐渐降低,并呈现出单调递减的统计特征。实证结果表明：无论伪样本内外长度比和数据更新时间间隔如何,基于因子混频数据模型生成的预报单调性检验结果都从总体上证实,实时更新的月度数据信息可逐步改善季度实际GDP增长率的预报精度,且在样本的时变特征和阶段属性发生变化时,预报单调性检验方法仍具有稳健性。预报单调性检验是对现有预测和预报评估方法的有效补充和扩展,可为政府部门、相关机构和投资者实时评估宏观经济状况提供有价值的信息和参考。