基于ARIMA-BP模型的我国城镇登记失业率分析与预测

文章通过灰色关联模型分析影响城镇登记失业率的主要指标,发现GDP、第一产业增加值、CPI、商品零售价格指数、城镇人口总数5个指标显著地影响城镇登记失业率.通过构建ARIMA-BP模型,分析城镇登记失业率与5个影响指标之间的关系,用1984～2008年的年度历史数据对模型进行实证分析,并分别建立了ARIMA(自回归移动平均)模型、BP模型与之进行比较,结果表明:ARIMA-BP模型显著优于ARIMA模型和BP模型.