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本文分析了人口特征、金融市场和房地产市场三者的相互影响机制,基于2002-2015年中国大陆31个省市自治区直辖市的年度数据,建立了面板平滑转换模型,将人口密度作为异质变量构建计量模型来研究房地产市场的非线性影响因素,研究中国省市人口特征对房价波动的影响机制。实证结果表明:人均GDP对房价的影响随人口密度增加呈现非线性提升效应;人口密度小的城市房地产价格上涨比人口密度大的城市更像是“货币现象”;当人口密度较小时,地区中老年人口占比越大,房价有下降趋势,反映了房地产“年轻人推动房价上涨”的直观趋势,但是极少人口密度比较大城市例外。 相似文献
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