统计在社会科学领域应用的新进展及反思

社会科学的核心问题是解释社会系统的活动,包括社会现象、社会行为和社会过程。一般认为,社会科学主要包括人类学、社会学、心理学、经济学、教育学、管理学等。对现代科学尤其是社会科学而言,研究方法,特别是统计技术上的进步在很大程度上能够起到推动整个学科发展的作用。由于社会科学的研究对象常常是社会、组织和个人的一些特征,这些特征常常过于抽象,不能直接测量,而社会科学所涉及的变量又几乎都是随机变量,这些变量的数据规模也常常很大,因而,社会科学的量化水平相对于自然科学而言常常较低,许多研究常常依赖于概念的定义和逻辑推理…     

直面我国基础教育

自1985年实行教育体制改革以来,我国的教育事业发生了巨大的变化。教育领域中的各种社会关系正在发育出制约教育发展的三种力量,即学术力量、政府力量和市场力量,并形成了主导教育运行的三种主体,即举办者、办学者和管理者,教育领域要调节的关系转变为五种主体之间的关系,即举办者、办学者、管理者、教师、学生及家长,教育领域产生了一系列全新的问题,不断地使中国教育面临新的挑战。我国基础教育改革的趋势在过去的20年里,为应对来自各方面的挑战,我国政府对基础教育系统进行了一系列的改革,颁布了一系列的教育法律,并制定了相应的教育政策…     

统计新方法在社会科学领域的应用

结构方程模型 结构方程模型(SEM),又称为结构方程建模(Structural Equation Modeling),是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种多元统计方法,所以又称为协方差结构模型(Covariance Structure Models,简称CSM).最早是20世纪60年代,在心理计量学领域由Bock和Bargmann在"验证性因子分析模型"中提出来的,后来经过以瑞典统计学家Joreskog为首的许多人的修改和完善,最后成为一种通用的统计模型.它通过设定一个理论模型,假设总体协方差矩阵与模型的拟合方差矩阵有∑=∑(θ)成立,然后再用样本的协方差矩阵对总体协方差矩阵进行估计,即:∑=S,通过求解得到一组参数,使∑□iθ□与S的差距达到最小,因此,它是一种证实性技术.用来描述∑□iθ□与S的接近程度的函数称为拟合函数(fit function).通过不同的拟合函数的定义可以得到不同的参数估计,常用的参数估计方法有极大似然估计法、广义最小二乘法以及非加权最小二乘法.