基于Logistic回归和后验概率SVM的住房贷款组合评估模型

本文针对单一模型存在的分类精度有限的不足,提出了应用组合预测模型进行信用评估的方法.选择Logistic回归和后验概率SVM模型作为单一模型,构建了基于二者的非负权重线性组合预测模型,并将模型应用于住房信贷评估.应用结果表明,组合评估模型的分类精度高于单一模型,并且获得了较好的稳健性,对于构建住房信贷评估模型是一个很好的选择.     

国有股流通对市场的冲击分析

国有股上市流通对市场影响的大小 ,取决于国有股的价格和数量 ,两者结合决定了国有股上市后的除权价格。其对市场的冲击是通过证券市场的短期和长期的均衡体现出来的。运用经济数学模型测算 ,可以为国有股实现全流通提供定量分析的依据。     

民营经济参与BOT项目面临的障碍因素及其对策

我国基础设施建设滞后已成为制约经济高速增长的"瓶颈",民营经济参与投资BOT项目不失为一种解决当前我国基础设施建设资金不足的重要途径.目前,在民营经济参与投资BOT项目过程中还存在着观念、体制、信用和法律等方面的障碍,针对这些障碍提出了一些促进民营经济参与BOT项目的对策和措施.     

基于GP的非线性GDP预测模型的构建与应用

针对线性GDP预测模型中存在的不足,利用遗传规划(GP)方法构建了非线性GDP预测模型,并将其应用于黑龙江省的GDP预测当中。利用黑龙江省1978—2005年实际GDP数据作为建模样本,对模型进行了训练,结果表明,与灰色GM(1,1)预测模型相比,基于GP的非线性预测模型平均拟合误差只有2.86%,远远低于GM(1,1)预测模型8.26%的结果。利用构建的基于GP的非线性预测模型对2006年黑龙江省的GDP进行预测,相对预测误差只有2.74%,远远低于GM(1,1)预测模型14.68%的结果,表明GP非线性预测模型的预测效果比较理想。最后利用基于GP的非线性预测模型对黑龙江省2007—2020的GDP进行了预测,结果表明黑龙江省的GDP呈现出稳定增长态势,年均增长率将达到8.61%。