基于第一 HJ 距离的线性因子模型设定检验

模型设定检验是金融建模的重要环节,是减少模型风险的关键步骤． 本文基于 Hansen和 Jagannathan 提出的第一 HJ 距离模型误设测度 以台湾市场丰富的股票和指数期权数据为基础,对 8 种常见的线性因子模型( 包括基于金融资产价格的线性因子模型) 进行模型误设检验,并探究模型设定对参数检验的影响． 研究发现: 在 5% 的显著性水平下,所有无条件信息模型均存在模型误设问题,仅 FF3、LM、VanM、SkewM 的条件信息模型成为可接受的正确模型; 同时,是否考虑模型可能误设会影响 SDF 参数的检验,考虑模型可能误设能更有效地侦测因子的定价能力,而不考虑模型可能误设会高估模型 SDF 参数的 t 值绝对值,致使部分因子可能存在“伪”定价现象．     

方差和偏度的风险价格

在互换合约的统一框架下,采用无模型方法提取方差和偏度的风险价格,研究隐含风险价格的时序和期限结构特征、定价和信息含量。利用 S＆P500 指数期权数据发现：1）对于多个互换合约期限,方差风险价格显著为负,偏度风险价格显著为正;2）方差风险价格和偏度风险价格有不同的水平因子和凸度因子,却拥有相同的斜率因子;3）隐含风险价格无法被规模、账面市值比、动量和宏观变量等所解释,能被市场超额收益因子部分解释,且在股票横截面收益被显著定价;4）隐含方差和隐含偏度分别对已实现方差和已实现偏度具有预测作用,但并非无偏期望;5）方差风险价格与偏度风险价格具有高达-0.86的相关性,可能受同一风险因子驱动;6） 市场整体的风险厌恶系数大致为4 ～ 6,为风险态度的相关研究提供数值参考。     

第一HJ距离的理论分析

模型设定检验是资产定价的核心环节,作为模型误设的新指标,第一HJ距离受到学术界的广泛关注。然而,鲜有文献比较第一HJ距离和传统的误设测度的异同。本文系统地分析第一HJ距离的性质,并与传统的模型设定误差测度进行比较发现：（1）第一HJ距离将基于模型所用SDF的欧氏空间距离和最大定价误相联系,有丰富的经济含义;（2）第一HJ距离关注定价误差,相较于传统的模型误设测度,倾向于选择大的零Beta收益率和小的因子风险溢酬,对模型的排序有差异;（3）第一HJ距离的加权矩阵具有模型独立性和对测试资产组合选择的一致性。     

基于第一HJ距离的线性因子模型设定检验

模型设定检验是金融建模的重要环节,是减少模型风险的关键步骤.本文基于Hansen和Jagannathan[1]提出的第一HJ距离模型误设测度,以台湾市场丰富的股票和指数期权数据为基础,对8种常见的线性因子模型(包括基于金融资产价格的线性因子模型)进行模型误设检验,并探究模型设定对参数检验的影响.研究发现:在5%的显著性水平下,所有无条件信息模型均存在模型误设问题,仅FF3、LM、VanM、SkewM的条件信息模型成为可接受的正确模型;同时,是否考虑模型可能误设会影响SDF参数的检验,考虑模型可能误设能更有效地侦测因子的定价能力,而不考虑模型可能误设会高估模型SDF参数的t值绝对值,致使部分因子可能存在"伪"定价现象.     

方差和偏度的风险价格

在互换合约的统一框架下,采用无模型方法提取方差和偏度的风险价格,研究隐含风险价格的时序和期限结构特征、定价和信息含量.利用S&P500指数期权数据发现:1)对于多个互换合约期限,方差风险价格显著为负,偏度风险价格显著为正;2)方差风险价格和偏度风险价格有不同的水平因子和凸度因子,却拥有相同的斜率因子;3)隐含风险价格无法被规模、账面市值比、动量和宏观变量等所解释,能被市场超额收益因子部分解释,且在股票横截面收益被显著定价;4)隐含方差和隐含偏度分别对已实现方差和已实现偏度具有预测作用,但并非无偏期望;5)方差风险价格与偏度风险价格具有高达-0.86的相关性,可能受同一风险因子驱动;6)市场整体的风险厌恶系数大致为4～6,为风险态度的相关研究提供数值参考.