土地流转、农户创业与多维相对贫困缓解——基于中国家庭追踪调查数据的实证分析

在解决绝对贫困问题之后，为实现全体人民共同富裕的远大目标，如何有效缓解相对贫困问题是后扶贫时代工作的重点和难点。土地有序流转是后扶贫时代防止返贫致贫、助力农户实现多元增收的有效路径，对驱动农户多维相对贫困缓解具有重要价值。文章基于中国家庭追踪调查（CFPS2018）微观数据构建多维相对贫困指标体系，采用A-F双界限法测度农户多维相对贫困状况，实证分析土地流转对农户多维相对贫困的影响效应，进一步利用中介效应模型分析农户创业的机制作用。研究结果表明：土地流转有助于缓解农户多维相对贫困，与未流转户相比，流转户陷入多维相对贫困的概率明显下降。进一步分析发现东、西部具有显著的多维减贫效应，但中部不显著；此外，土地转出的多维减贫效应明显强于土地转入。中介效应检验发现，土地流转能够通过影响农户创业实现多维相对贫困的缓解。鉴于此，提出完善土地流转制度、健全农村社会保障体系、精准做好多维相对贫困的识别工作、因地制宜制定相关创业扶持政策等对策建议，这为巩固脱贫攻坚成果、扎实推进第二个百年奋斗目标实现提供参考。     

施工阶段工程造价动态控制研究

施工阶段工程造价涉及面广、影响因素众多、动态性突出,是工程造价控制的关键环节。针对施工阶段工程造价的关键控制流程架构,研究了施工阶段工程造价的数据收集、动态测算、对比分析等基本环节。从材料设备、工期控制、施工合同、工程变更以及索赔等角度出发,对施工阶段的工程造价控制给出了具体动态调整措施,对施工阶段工程造价的动态控制实践具有借鉴作用。     

浅谈统计学中的蒙特卡罗法’在发电系统出力模型中的应用

一、蒙特卡罗法的简介蒙特卡罗法又称统计模拟法或随机抽样技术。它将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用计算机实现统计模拟或抽样，来得到问题的近似解。其实质是通过大量随机试验，利用概率论和统计理论方法为基础的一种计算方法。蒙特卡罗方法最早出现于十八世纪末（约1777年），当时布丰（Buffon）为了计算圆周率而设计了一个“投针实验”。虽然当时并未命名，但其原理就是蒙特卡罗法。在200余年后，也就是在二十世纪四十年代，在为美国研制原子弹（曼哈顿计划）的计划成员S．M．乌拉姆和J．冯·诺伊曼将这一名称首先提出。