政府反腐力度与养廉薪酬计划设计——基于动态离散选择模型的分析

腐败行为不仅是一种社会历史现象,也是一个跨越社会制度的世界性痼疾。在理性经济人假设下,根据委托—代理理论设计科学的激励机制有助于防范和治理腐败问题。通过建立动态离散选择模型,分析了政府查处腐败行为的力度对养廉薪酬水平的影响。并且基于对中国贪腐案件的实证与模拟分析,发现政府反腐力度是"以薪养廉"的基础,只有设计合理递增的薪酬计划,才可能起到"反腐倡廉"的效果。另外,养廉薪酬计划设计不仅要充分考虑公职人员的学历、职级及其任职期限等因素的影响,同时也要实现与经济政策变量(贴现率)的联动。     

人工智能、资本税如何影响收入分配格局：极化还是优化？

人工智能作为引领新一轮科技革命的战略性技术,在推动产业结构升级、助力高质量发展的同时,其带来的劳动力市场变革势必将影响收入分配格局。为厘清人工智能及相应的再分配政策对收入分配的影响机理,构建包含人工智能与人工智能资本税的多部门动态随机一般均衡模型,考察人工智能资本深化与广化的功能性与规模性收入分配效应,以及人工智能资本税的调节效应,结果显示：人工智能资本深化和广化发展在促使经济扩张的同时,对于收入分配具有极化效应。就功能性收入分配效应而言,人工智能的就业替代效应引致就业数量与工资水平双重下降,导致劳动收入份额降低;就规模性收入分配效应而言,人工智能的发展使得不同群体间的收入差距进一步扩大,同时伴随着社会福利损失的增加。适度的人工智能资本税能够抑制人工智能的收入分配极化效应：一方面,弱化人工智能的经济刺激效果,减轻其对就业的挤出作用,减缓劳动收入份额的下降;另一方面,进行收入再分配,缩小群体间收入差距,实现社会福利损失的改进。     

“双碳”目标下多元技术进步与环境治理支出的减排效应研究

文章构建包含能源消费、碳排放强度等能源环境因素的E-DSGE模型，探讨多元技术进步与环境治理支出在实现我国“双碳”目标中的作用机理，对多元技术进步中全要素生产率、能源利用效率、减排技术进步与环境治理支出的经济与环境效应进行动态模拟分析。研究发现：全要素生产率与能源利用效率的提升在助推经济发展方面效果显著，但不利于碳排放量下降等生态环境质量的改善。政府环境治理支出在有效治理碳排放的同时，对经济发展存在短暂的抑制效应，但从长期来看仍是促进效应。减排技术进步在促进经济发展与环境治理方面均可发挥积极作用，但效力不强。将多元技术进步与环境治理支出相结合，可兼顾经济发展与环境治理的双重目标，且成效显著。