基于大项集组的互联网用户兴趣建模

为解决互联网用户兴趣模型在实际应用中存在的数据稀疏度和用户多兴趣问题,文章提出了基于大项集组的用户兴趣建模方法,将项目和用户评价之间的映射关系转化为项目属性和用户评价之间的映射关系来解决稀疏度问题,并采用高阶大项集组来描述用户的多兴趣问题.最后通过网络爬虫在豆瓣网上采集用户对电影的评分数据对建模方法进行了初步实验验证.结果显示,这种基于项目属性大项集组的用户兴趣推荐方法,和现有的推荐方法相比,能够有效地降低目标用户和推荐知识之间的差异度.     

基于加权知识网络的个人及群体知识结构分析方法

本文对个人及群体的知识结构分析方法进行了研究.首先将个人及群体的知识结构表示为一个加权知识网络.其中节点权重表示个人及群体对各知识点的掌握程度.在此基础上,对个人及群体的领域知识表示方法、在特定领域的知识广度和深度的涵义及度量方法等进行了研究,并对交叉知识领域的特性进行了分析.最后结合一个实例对方法进行了验证.     

流程导向的企业知识创新

企业知识是对与企业业务领域相关的概念、原理、方法、经验、技能的总称，是企业正常运转的必要保障。企业是一个大系统，其运行子系统的核心实质上表现为一系列的业务流程，各业务流程的运行需要必要的知识支持。这些知识与业务流程中的概念、活动、规则，即它们之间的组合关系相关。当企业的环境变化很慢甚至不变化时，企业现有的知识可帮助企业应对未来的问题。     

组织知识系统的知识超网络模型及应用

利用网络模型研究知识系统,是当前知识管理研究者感兴趣的热点问题之一.现有的单一要素模式的知识网络不能反映组织知识系统的复杂构成和整体结构.采用超网络的思想和方法对这一问题进行了研究,提出了组织知识系统的知识超网络模型.该模型由三种节点、六种边构成,可用于表示组织知识系统中的知识、人、存储载体等三类要素及其之间的复杂关系,因而可反映组织知识系统的复杂构成及结构形态.文中对模型的应用做了初步探讨,包括:知识组织、知识表示、知识结构分析、知识定位搜索、分析组织知识管理活动等.该模型为组织知识管理提供了一种新的工具和思路.     

广东省信息化与工业化融合战略研究

本文对广东省的两化融合战略进行了研究。根据两化融合工作特点及要求,将广东省两化融合战略从微观到宏观依次分为四个层次：企业层、行业层、区域层、社会层。在此基础上,对各层次的两化融合战略模式、路径进行了探讨,并对各层次战略实施内容及相关措施给出了初步建议。本文的研究,切合广东省情及两化融合工作的要求,具有现实可行性,研究结论对于广东省推进两化融合工作具有一定的指导意义。     

基于加权知识网络的个人知识存量表示与度量方法

对个人知识存量的表示与度量方法进行了研究。在对个人知识存量结构分析的基础上,提出了个人知识存量的加权知识网络模型,该模型将个人知识体系表示为一个层级有向网络,并通过对边进行加权和对节点赋值来实现个人知识存量的度量,其中,节点的属性值可反映个人对不同知识点的掌握程度,边则反映了知识点之间的构成关系。还对知识点的获取和度量方法进行了探讨。最后结合一个实例进行了验证。