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1.
非线性主成分分析新方法   总被引：3，自引：0，他引：3  
一、引言 主成分分析是最为常用的特征提取方法,被广泛应用到各领域,如模式识别、图像处理、综合评价、故障诊断等.它通过对原始数据的加工处理,简化问题处理的难度并提高数据信息的信噪比,以改善抗干扰能力.  相似文献   
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