高等学校工资增长趋势研究

文章采用统计分析方法的多层线性模型探讨了近年来 (1997- 2 0 0 2 )高校教职工工资增长的个体差异 ,并对影响教职工工资多少和增长速度的因素进行了分析。结果表明 ,高校现行工资制度主要还是与职务、职称、工龄、学历相关的身份工资制 ,而不是与岗位、贡献、责任相关的岗位工资制 ,这一工资制度已越来越不适应高校的发展。     

努力开创后勤分工会工作新局面——后勤服务中心主任、分工会主席张贵生在首届职工代表大会上的工作报告

各位领导、各位会员、大家好: 今天我们在这里举行后勤分工会成立以来的第一次职工代表大会,大会的目地就是让会员明白中心的过去,现状和未来发展,为后勤服务中心的发展献计献策、共同把后勤服务中心工作和后勤服务中心分工会工作搞的更好。     

基于近邻互信息的SVM-GARCH股票价格预测模型研究

为了克服传统线性模型分析处理收益率数据非线性因素的不足,本文提出一种新的基于近邻互信息特征选择的SVM-GARCH预测模型。该模型利用SVM处理高维非线性数据的优势,不仅包含了股指序列自身的历史数据信息,而且通过近邻互信息的方式融合了与目标股指数据关系密切的周边证券市场的相关变化信息。仿真实验结果表明,该模型在时序数据除噪、趋势判别以及预测的精确度等方面均优于传统的ARMA-GARCH模型。     

高校智慧工会建设与思政教育融合创新体系研究

高校工会会员覆盖面广、教育资源丰富,是思政教育的重要阵地。文章在分析思政教育在高校工会发展现状的基础上,提出依托高校智慧工会建设,构建高校工会建设与思政教育融合创新体系,集政治性、专业性、智慧性、灵活性于一体,打造制度、实践、人文“三维”实践路径,提高智慧工会与思政教育的协同性,旨在为高校师生提供高质量思政教育。