多指标综合评判的组合方法

设有n个个体,每个个体有p个指标,测量了每个个体的各个指标值,得到数据资料 x_(11),x_(12),…,x_(1p) x_(21),x_(22),…,x_(2p) (1) … x_(n1),x_(n2),…,x_(np)根据数据资料(1),对n个个体作出评判,也即排出一个优劣次序,这就是多指标综合评判问题。多指标综合评判方法已运用到各种实际问题中。在经济上,大到评判多个国家或地区的经济发展情况,小到评判同行业不同企业的生产能力(参见[1—4]),也可尝试用来选     

检验统计量的选择

对于拟合优度检验而言,不同的检验统计量构造的检验在不同的假设下其检验的势往往是不同的.即使在相同的原假设下,不同的备择假设下不同的检验的势也是有差异的.在统计理论上,利用检验的势的大小进行检验的选择是重要的标准.然而在实际中,实际工作者可能会遇到统计本身的问题不便于使用此方法,同时理论工作者也很难给出实际中所需要的所有的假设下统计量的检验势的比较结果.基于众数,文章对统计量的密度函数是单峰的情形,通过引入概率流失速度概念.构造了两个选择检验统计量的标准;并用Monte Carlo数值模拟验证了标准的可用性.