中国各省域口岸进出境运量的空间统计分析北大核心CSSCI

口岸是发展边境贸易和跨国合作的主要通道,在"一带一路"战略背景下分析中国口岸进出境运量的时空格局具有重要的现实意义。本文运用探索性空间统计分析方法,分港口、陆运和航空口岸研究2007-2015年各省域口岸进出境运量的空间差异和动态变化。结果表明:2007-2015年间各省域口岸进出境货运量整体保持较快增长,不同省份间存在明显差异,东部沿海省份口岸进出境运量显著高于中西部地区;细分口岸类型,水运港口进出境运量存在空间相关性,且集聚效应不断增强,而航空口岸、陆运口岸的进出境运量没有显著的空间相关性;水运口岸进出境运量集聚在长三角、环渤海和东南沿海地区,航空口岸进出境运量集聚在北上广地区,陆运口岸进出境运量集聚在新疆和内蒙古等沿边地区。     

时间分层组合预测法的改进及其在进口贸易中的应用

针对现有时间分层组合预测法中协方差估计存在的不足,提出一种Shrinkage方法对协方差进行修正,以增强协方差估计的稳定性。Monte Carlo模拟结果表明:Shrinkage时间分层组合预测法的预测准确性较现有方法有所提高,且对季节因素不敏感;将该方法应用于中国进口贸易的预测中,结果显示新方法可显著提升各层预测效果,且对较高层序列的调整效果更佳;Shrinkage分层组合预测法能为海关等相关部门提供一种可针对不同时间维度进行同时性预测的新思路。