我国各地区对外开放度研究

本文通过选取几项具有代表意义的指标,对全国各地区的对外开放情况进行分析。运用实证研究的方法,首先对各个地区按开放度进行分类,然后考察影响开放情况的各因素。     

经济预测中的Monte Carlo模拟及方差控制——以国际石油价格预测为例

从MDnte Carlo模拟的实现过程入手，首先通过对Monte Carlo方法原理的阐述来介绍该种方法。进一步结合具体的实例通过计算机进行模拟来解释Monte Carlo方法的具体实现过程。重点讨论在选择合理的数据生成过程的前提下，如何在Monte Carlo方法中减少模拟方差，从而提高估计精度，更好地应用这种方法来进行经济预测。     

证券投资中的统计方法

证券投资中用到的统计方法很多。本文从股票市场的实际操作入手,分析股票投资的每一个环节所用到的统计方法。通过浅显的分析说明运用这些方法进行股票投资的全部过程。重点说明证券投资的原理和步骤以及其中融合的统计方法,使得投资者能够使用这些方法进行证券分析,并且为股市理财提供参考。最后指出从将来的发展来看,统计方法将会越来越多地应用于对股市投资进行综合评价。     

网络抽样调查样本轮换的理论与应用

文章以城镇住户调查为例,比较系统地分析了网络抽样调查过程中的样本轮换理论及具体实施办法.首先讨论了城镇住户网络调查样本轮换的基本特点:接着从理论上推导出了两个时期和两个以上时期总体均值的估计量;最后,结合城镇住户调查的实际,提出了一套城镇住户网络调查样本轮换的具体实施办法,对网络调查和非网络调查组成的混合调查方式的样本轮换问题提出了新的思考.     

我国经济增长与货币供应量的长期均衡性分析

本文首先分析货币主义的主要观点,然后根据新货币数量学说建立我国货币供应量的计量经济模型。采用实证分析的方法,通过研究长期均衡模型和误差修正模型,得出收入和价格的波动对货币需求量都能产生一定的影响,从而影响货币供给。而从长期观点来看,货币的供应量对就业和实际收入的影响应该是微弱的。从模型的结果可知我国长期以来的货币供应政策具有稳定性。     

数据污染的特征与影响分析

信息社会充斥着大量的信息污染,各种形式的信息污染已经严重影响了大家的正常生活,从而引起了越来越多的重视。随着信息中大量数据信息的涌现,数据污染问题也突出地表现出来。数据污染是一个新的名词,不过在现实生活中确实处处存在,并且有逐步蔓延的趋势。数据污染在某种意义上可以看作一种信息污染,它同样是一种失实信息。但是,数据污染有着自身的产生机理和独有的表现形式。数据污染的具体表现是由于人们得到的数据与原始数据不符导致数据反映     

高维面板数据降维与变量选择方法研究

从介绍高维面板数据的一般特征入手,在总结高维面板数据在实际应用中所表现出的各种不同类型及其研究理论与方法的同时,主要介绍高维面板数据因子模型和混合效应模型;对混合效应模型随机效应和边际效应中的高维协方差矩阵以及经济数据中出现的多指标大维数据的研究进展进行述评;针对高维面板数据未来的发展方向、理论与应用中尚待解决的一些关键问题进行分析与展望。     

互联网金融与传统金融市场风险联动性研究

文章从互联网金融和传统金融之间相依性结构以及风险传染两个角度对市场间的联动性进行了探索。采用时变t-Copula-GARCH模型对互联网金融与股票、银行以及债券等传统金融市场之间的相依性进行了测定,并利用BP结构突变点检验的方法对互联网金融和传统金融间的风险传染进行验证和分析。通过实证分析发现,互联网金融、股票、银行市场以及债券市场的收益率均具有“尖峰厚尾”的特征。相对而言,互联网金融与股票市场间联动性最强,与银行市场间的联动性一般,与债券市场间的联动性最弱。互联网金融市场与股票以及银行市场间的联动性均为正向联动,也就是说互联网金融市场的兴起在一定程度上可以推动股票以及银行市场的发展。互联网金融市场与债券市场的相关程度相对较弱,并且相关方向不够稳定。结构突变点检验显示,互联网金融和传统金融中的股票、债券以及银行市场间存在明显的风险传染效应。     

利用随机数发生器理解统计学基本原理

随机数发生器是许多统计学软件都具有的一种功能,它主要是利用计算机进行模拟,生成具有某种分布特征的分布函数。借助于这种工具,我们可以采用计算机中的随机数发生器进行辅助教学。利用随机数发生器自动生成某种分布序列,然后直观地向学生解释一些比较抽象的统计学原理,从而加深同学们对这些抽象原理的认识,增强教学效果。