中国城市化对外商直接投资影响的实证检验

文章结合我国城市化的实际情况,对城市化进程对FDI的影响进行了探究。通过对我国1990～检验2008年省级面板数据分别进行时间分段回归和整体回归,其结果显示,在各种因素的相互作用下,我国城市化进程与外商直接投资之间存在着显著的倒N型关系。     

基于格点搜索的随机效应的GLS估计

面板数据随机效应模型两步回归法参数估计使用的方差分量来自第一步的回归估计,它没有考虑方差分量的精度。为了弥补这一缺陷,故提出最优方差分量法（Optimal Variance Component）,简称OVC。OVC方法增加了＂格点搜索＂技术,能够提供更多的方差分量组合,因此在一定程度上提高了参数估计的精度。蒙特卡罗模拟的结果虽然支持上述论点,但该方法却存在一定的问题,仍有待进一步完善。     

非平稳时间序列的EMD组合预测及其应用

非平稳时间序列预测问题一直都是一个难题,文章运用EMD技术将非平稳时间序列分解为一系列的imf和一个残余量。由聚类分析得到若干个cimf,然后通过对每个cimf以及残余量建立神经网络模型进行预测,达到对原时间序列的组合预测。文章的实证结果表明EMD组合预测可以有效解决非平稳的问题,且预测精度达到良好效果。