缺失数据下带有讨厌参数的经验似然比置信区域

文章将文献[1]中定理的条件θ0=EH(X,μ)推广到一般估计方程EH(X,θ0,μ)=0(其中μ为讨厌参数)且样本{Xili≥1}为缺失数据下的情况,利用经验似然比方法构造感兴趣参θ0的置信区域.     

缺失数据下非线性分位数回归模型的光滑经验似然推断

利用光滑经验似然方法,讨论了缺失数据下非线性分位数回归模型的回归系数的经验似然置信区域。     

负相协样本下总体分位数的经验似然渐近性质的推断

文章在强平稳负相协样本下,利用分组经验似然比方法,克服了传统经验似然方法的缺陷,所得到的渐近分布为标准的卡方分布,便于构造总体分位数的渐近置信区间.