基于分层逻辑回归的小企业信用评价模型

由于小企业的财务信息不健全、贷款难与急、违约样本数据缺乏等特点,建立小企业的信用评价模型对于小企业获得贷款具有重要的作用.文章通过将统计抽样理论中分层思想与逻辑回归模型相结合,构造了基于分层逻辑回归的小企业信用评价模型,并对中国小企业进行了实证分析.     

银行信用风险小样本评级模型的构建

针对实际能够获取到的样本银行数量少而无法准确划分信用级别的问题,文章构建了一个小样本评级模型:通过逼近理想点赋权模型确定评级指标的权重,建立评级总得分的测算模型;通过非参数核密度估计方法与切片取样方法获得反映小样本分布规律的评级大样本,解决了科学扩充小样本的难题;通过ward聚类对评级大样本进行有序分类,建立了可分为9个信用级别的小样本评级模型.     

基于copula的追随者银行的企业项目总体风险评价模型

基于追随者银行的企业项目总体风险评价问题是指当有银行作为先行者介入一个项目时,后续的其它另一个银行作为追随者银行需要将先行者银行的信用风险和所要参与投资的企业项目风险综合加以考虑、从而独立判断项目投资的总体风险大小并进行投资决策。由于任何一家银行都只能熟悉某一些领域、某一些地区、某一些国家的项目,这就导致追随者银行在无法充分掌握项目信息时,需要以先行者银行的信用风险大小为参照物之一来推断企业项目的总体风险,这不仅仅对投资和贷款业务开展较晚的例如中国邮政储蓄银行这样的商业银行有着重要现实意义,而且对所有商业银行的投资活动都有重要的指导意义。通过先行者银行信用风险与项目风险反映企业项目总体风险,本研究建立了基于Copula函数的追随者银行的企业项目总体风险评价模型。本文主要的创新与特色是通过确定先行者银行的信用风险R_F与项目风险R_p的函数关系,进而确定企业项目总体风险R_T,解决了追随者银行所要测算企业项目风险的问题。总体风险模型的稳定性检验表明,在95%的置信水平下,对追随者银行来说,不论多大样本,其所要投资项目的总体风险中的先行者银行信用风险R_F与所要投资的项目风险R_p的重要程度分别为W₁=0.428、W₂=0.572。     

固定资产投资对畜牧业产值影响的评价研究

基于误差修正模型和状态空间模型,建立了固定资产投资对内蒙古畜牧业产值的影响模型,实证表明固定资产投资对内蒙古畜牧业产值分别存在长期和短期的影响.     

内蒙古城镇居民食品消费境况的指数化分析

随着内蒙古经济的高速发展,GDP、财政收入等连续创造了新高,但在一系列辉煌的数字背后,民众更关心的是:生活境况是不是得到了改善?生活水平是不是得到了提高?民以食为天,食品消费水平理所当然被认为是代表人民生活境况的典型。本文依据以消费者显示偏好为基础的著名拉氏指数、帕氏指数、拉氏价格指数、帕氏价格指数,结合2000-2010年内蒙古城镇居民食品消费者价格指数和食品消费支出数据,测算了以2000年为基期的各类指数,反映了内蒙古城镇居民食品消费境况的变化情况,进一步反映内蒙古城镇居民的生活水平的变化情况。     

基于ARIMA模型的沪深300股指期货价格预测研究

基于ARIMA模型建立了股指期货价格的预测模型,对20100416～20110113间共180个交易13的沪深300股指期货合约收盘价数据进行了实证分析,结果表明：ARIMA模型对于股指期货的价格走势短期预测效果良好,模型能有效反应期货价格的波动性走势．