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1
1.
数据挖掘技术在保险客户理赔分析中的应用
陈希
李迪安
高星
陈帅
谢邦昌
《统计与决策》
2010,(4)
利用数据挖掘技术对海量保险业务数据进行风险分析,通过交叉频数分析确定保单中风险较大的因素,为管理决策提供依据;将决策树、支持向量机、逻辑斯蒂回归和贝叶斯网络四种数据挖掘算法用于保户分类,提取高风险保户的潜在特征,挖掘理赔概率较高的保户群,以指导保险公司的营销工作。
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