基于STIRPAT模型的农村生活 能源消费的生态效应分析

农村生活能源消费规模、消费能力和使用设备技术等对生态环境有着重大影响。消费规模的扩大会加重生态环境压力，而消费能力增强、能源使用设备的技术更新既能推动农村生活能源向市场化、清洁化方向发展，也能提高农村生活能源利用效率，从而改善农村生活能源消费的生态环境。     

城镇化、信息化对农村生活能源消费影响实证分析

文章以城镇和农村为分析对象建立两部门模型,结合“互联网+”时代城乡信息传递与交换的特征,利用全国29个省市区的面板数据进行分析.通过全国、东部、中部和西部4个分析模型深入探讨城镇化、信息化对农村生活消费能源的影响.实证结果显示:经济和人口因素对农村地区生活能源消费的外溢效应显著,但各因素对农村生活能源消费的影响是随着城镇化发展水平的不同而不同的,其影响方向与作用大小是变化的.随着城镇化水平的发展,其对农村生活能源消费的影响呈现由小到大再到小的倒U型发展轨迹.     

绿色技术进步缓解雾霾污染了吗

基于2003—2016年中国270个地级市的绿色专利与PM2.5浓度年均值数据,采用S-GMM和动态空间计量模型考察绿色技术进步对雾霾污染的影响。实证研究表明我国城市雾霾污染与绿色技术进步均呈现出显著的空间相关性,本地绿色技术进步显著降低PM2.5浓度,而邻地绿色技术进步不利于本地雾霾污染问题的改善。稳健性检验结果强化了基准回归得到的结论。要确保雾霾污染得到根本治理,需要进一步构建协同发展机制、优化市场环境,推动绿色技术创新与升级。     

集体林权改革后农户林地转入意愿影响因素研究——基于江西省670个农户的实证分析

利用SPSS软件和Logit模型进行计量分析,揭示集体林权改革后农户林地转入意愿的影响因素。结果表明：集体林权改革后,农户林地转入意愿受多种因素影响,受经营目标和生活方式的选择的影响最大,同时,受户主的主要职业、家庭的收入来源、家庭的劳动力数量以及对经营环境的认知等的显著影响。     

生态补偿参与对农户收入水平的影响——以武陵山区为例

以对武陵山区农户的830份有效问卷为数据,采用ordered probit模型分析农户参与生态补偿项目对收入水平的影响。结果表明：不论以何种指标衡量农户的收入水平,生态补偿项目参与与农户收入水平存在负相关关系;其他因素,如户主受教育程度、土地面积和肥力、是否因病致贫、农业收入份额、与公路的距离也对农户收入水平存在显著的影响。提出以下政策建议：加强武陵山片区基础设施建设,完善医疗保障体系以及提高生态补偿标准。