煤炭供应紧张引发的思考

能源是我国经济社会发展的"瓶颈",煤炭供应紧张是亟待解决的问题.造成这种问题的原因仍在于高投入、高消耗、低效率的经济增长方式.解决问题的出路在于牢固树立科学发展观,积极进行行业调整,认真贯彻落实解决能源问题的八项措施.     

风险价值VAR几种算法及其比较

VAR是是利用统计技术来度量市场风险的一种方法,它是英文Value-At-Risk的缩写,中文通常译为风险价值法.它的一种较为通俗的定义是:未来一定时间内,在给定的条件下,任何一种金融工具和品种的市场价格的潜在最大损失.在这个定义中包含了两个基本因素:"未来一定时间"和"给定的条件".     

R型因子分析模型描述

一、引言 因子分析,一个历史上频繁地引起激烈争论的问题.因子分析的概念起源于20世纪早期Karl Pearson和CharlesSpearmen及其他一些学者,为定义和测定智力所作的统计分析.     

大数据背景下网络借贷的信用风险评估——以人人贷为例

在大数据时代,网贷平台每天流动着海量交易数据。为充分利用这些数据控制信用风险,运用数据挖掘算法建立了信用风险评估模型。由于网贷数据多为非平衡数据,所以通过多次尝试使用SMOTE算法进行处理,提高了模型评估性能。研究发现:随机森林模型更适合用于信用风险评估,其次是CART、ANN、C4.5。用户的婚姻、房/车产(贷)等信息重要程度较低,而公司规模、工作时间等信息,历史借款、信用评分等信用档案信息在信用风险评估中尤为重要。     

人民币升值与国民收入变动对中美贸易的影响

运用1999-2013年中美两国贸易的季度数据,通过建立VAR模型以及对模型的协整检验,拟合了人民币兑美元实际有效汇率、中美两国收入水平及美国对中国贸易逆差的相关关系,发现美国贸易逆差并非由人民币低估引起。通过建立美国进口需求模型和美国对中国出口模型,结果显示:美国国民收入每增加1亿元,美国从中国的进口额就会增加约174万美元,而中国国民收入每增加1亿元,中国对美国的进口额增加约192万美元,这说明美国长期的贸易逆差主要是市场供需调节的结果,人民币汇率与之相关,但并不是主要原因。     

旅游电商对产品区域异质性的提升策略研究--基于大数据与数据可视化方法

基于大数据和数据可视化方法,分析旅游电商在旅游产品上的运营情况,并为其提出针对不同地域产品的改进性提升策略:利用探索性因子分析评估各省旅游业差异性发展情况,并利用热力图进行数据可视化分析,以在空间上评价全国旅游业的区域异质性;为评估电商旅游产品的运营水平是否与当地旅游发展水平相适应,将电商数据进行基于神经网络的建模,根据模型所得出的等级评估结果,对不同地区建议改进不同的电商产品;以江苏省跟团游产品的评论文本为例,进行文本挖掘及词云绘制,最终提出对该产品有别于线下的针对性的产品提升策略建议。     

基于均衡关系的中国人口死亡率预测模型

人口死亡率反映了人口的死亡程度,准确预测死亡率是人口科学及人口经济学研究的重点之一,同时也是长寿风险测量的重要数据基础。基于Lee-Carter模型,探索中国大陆与台湾地区死亡率的相关性,通过协整分析考虑两地死亡率的长期均衡关系,创新性地建立基于相关性的向量误差修正模型(VECM),克服传统自回归移动平均模型(ARIMA)使用有限数据进行预测的局限性;均方预测误差作为检验标准,结果表明:基于VECM模型的预测效果比传统的预测效果更佳;基于中国大陆地区和台湾地区的死亡率长期均衡关系,可以为两地联合长寿债券的定价提供重要参考。