基于SOM神经网络的区域复合生态系统健康评估

文章基于SOM神经网络,分析与评估了我国四大经济区域复合生态系统健康等级.空气质量、住房消费和节能降耗对复合生态系统健康评估影响力最大;中国区域复合生态系统主要处在健康和亚健康状态,江苏复合生态系统健康值排名第一,处于健康状态;天津经济子系统和海南自然子系统排名第一,健康值都超过0.8,处在很健康的状态;北京社会子系统健康指数排名第一;东部地区生态系统健康总指数最高,社会、经济和自然健康指数排名都是第一,也都超过0.6,处在健康等级.     

基于马尔可夫模型的旅游目的地人数预测

旅游业是当今社会极富竞争力的行业之一,谁能及时准确地预测未来的市场趋势,谁就能掌握市场的主动权.文章通过旅游地人数的历年增长率的不同将其划分为不同的状态,并计算出状态之间的转移概率矩阵,构造出旅游地人数增长率的马尔可夫模型,并求出旅游地人数增长率的期望值入,从而成功的预测未来该旅游地的人数.最后,以江西省历年接待国际旅游人数为例,进行了实证研究,从而体现了马尔科夫预测法是一种科学有效的动态预测旅游目的地人数方法.     

基于模糊数学的旅游目的地综合评价

模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。在对某一事物进行评价时常会遇到这样一类问题,由于评价事物是由多方面的因素所决定的,因而要对每一因素进行评价;在每一因素作出一个单独评语的基础上,如何考虑所有因素而作出一个综合评语,这就是一个综合评价问题。以南昌,井冈山和瑞金为例,利用模糊综合评价,通过对交通条件,红色旅游资源知名度和环境与服务质量的分析,从而对江西三大红色旅游胜地进行品质综合评价。