从中航油（新加坡）事件看国有海外企业的风险管理

本文以中航油(新加坡)事件为案例，对中资海外企业的风险暴露进行了分析，并且对中航油(新加坡)投机原油期货的风险值做了实证估算。在以上分析和计算的基础上，对国有海外企业的风险监管和内控提出了相应的政策建议。     

2005年下半年中国经济的走势、问题与对策

在2003年底至2004年初国家实施的一系列宏观调控政策的影响之下，我国经济增长现处于增幅减速阶段，但也出现了一些新问题，同时针对经济走势的争论迭起。面对各类错综复杂的新形势，本文结合经济景气指数分析方法，对先行指数、综合预警指数运行轨迹进行观测，在此基础上分析我国2005年下半年宏观经济走势．并提出相应的政策建议。     

证券投资基金业绩评价中的几个基本问题

本文从单因素指标、业绩的归属分析、业绩的持续性、投资风格及基金业绩评级等五个方面介绍、评析了证券投资基金业绩评价中的重要研究成果及目前的国内外研究动态。     

SARS对中国进出口贸易的影响分析

本文主要从近期和远期两个方面分析了“非典”冲击下的中国外贸发展前景，通过多角度的分析，在设定两个情形之下，对我国外贸发展作了定量预测。     

SARS对中国股市冲击的实证分析

本文运用“事件分析法”来研究中国股市的一些热点板块是否受到SARS疫情的冲击以及这种冲击的影响程度。实证结果表明：除了个别板块外，该次疫情对中国股市的冲击是有限的，其影响也是短期的。针对研究中发现的一些现象，本文相应提出了一些政策建议。     

一种基于投入产出表的运量预测方法

本文通过引入一个新的产运系数，提出了一种新的运量预测法。将这种新的产运系数与传统的产运系数进行了比较，并使用铁路货运数据检验了这种新方法的科学性和可行性。同时，基于两种预测方法给出了铁路货运的2005年和2010年预测结果。最后讨论了这一新产运系数的经济含义，并通过对铁路货运的测算，分析铁路货运的现状并给出关于铁路规划的一些政策性建议。     

2006年中国进出口预测与分析

本文首先回顾2005年我国对外贸易形势并分析2006年国内外宏观经济环境，在此基础上，运用协整分析方法和误差校正模型及非线性BP神经元算法，采用进口、出口、外汇储备、汇率等数据建立经济计量模型，对2006年我国进出口进行预测。主要预测结果为：2006年，我国进出口贸易将继续保持快速增长势头，进口增长速度将高于出口增长速度；全年贸易将可能继续呈现大额顺差的态势，但会有所缓解。然而，2006年我国对外贸易中也存在着一些值得关注的问题。     

中国交通能耗核心影响因素提取及预测北大核心CSSCI

随着我国工业化城镇化进程的加快,交通能耗已连续多年位居各行业能源消耗第二,仅次于工业用能,占总能耗的10%-20%,因此分析提取影响我国交通能耗的主要因素,并预测交通运输能耗甚是必要。本文首先利用贝叶斯结构方程模型(BSEM)从经济活动总量、技术进步和交通运输结构三方面刻画交通能耗各影响因素的作用机理。然后运用通径分析(Path-analysis)法提取出交通能耗的主要影响因素包括:交通运输总周转量、城镇居民家庭人均可支配收入、单位周转量能耗、交通运输行业固定资产投资占比和公路民航周转量占比。进而构建VAR模型研究交通能耗与各主要因素间的动态时滞关系,脉冲响应分析发现运输周转量受某一冲击后对交通能耗具有显著的促进作用和较长的持续效应,单位周转量能耗这一指标对交通能耗的影响具有阶段性,短期产生的"回弹效应"会促使交通能耗的增加,长期的技术进步效应会抑制能耗增加,公路民航周转量占比对交通能耗同样具有正向冲击效应。最后进行Gibbs抽样构建基于贝叶斯估计的BVAR模型,预测出2015-2020年我国交通能耗分别为43 393.28、47 076.06、51 085.70、55 452.38、60 209.16、65 392.30万吨标准煤,且拟合效果表明相对预测误差为2.87%,模型预测结果良好。最后根据本文研究结论,提出关于中国交通节能的政策建议。     

中国股票市场行业间金融传染检验和风险防范北大核心CSCDCSSCI

运用一个新的金融传染检验统计量对2015年6月中旬中国股市暴跌时各行业间的传染效应进行检验.跟传统的金融传染检验统计量相比,他可从不同的分位数水平上检验金融传染;跟已有的分位数回归检验方法相比,他对于可能存在的模型误设是稳健的.本文首次检验了国内全部十个一级行业以及四个金融二级子行业之间的金融传染情况,并从市场风险的角度对不同行业间的传染关系和传染的可能途径进行了分析.新的金融传染检验统计量检验结果表明:在此次暴跌中大部分行业间存在金融传染,尤其是在低分位数下,而传统的检验方法忽略了这种传染效应的存在,这对市场风险的提示有着重大意义.