基于样本回答率视角下的总体参数估计

文章构建了基于样本回答率视角下的总体参数估计量模型,讨论了总体参数估计量方差及方差的估计,实证检验了估计模型,并分析了样本回答率对总体参数估计精度的影响.     

基于不等概抽样与随机SVD分解的Nystr?m方法

对于大规模数据集,Nystr?m方法是一种较为有效的矩阵低秩逼近技术,旨在从原始数据矩阵中抽取部分列重构原始数据矩阵的低秩逼近矩阵。考虑到不同抽样方法对重构矩阵的精度有较大的影响,文章提出将不等概抽样Nystr?m方法与随机奇异值分解方法相结合,进而在矩阵重构过程中提高矩阵低秩逼近精度,并有效降低计算复杂度。研究结果表明,提出的Nystr?m方法在矩阵重构中具有较高的精确度,且可以极大地降低计算复杂度。     

基于倾向值加权的网络调查总体参数Horvitz-Thompson估计

基于倾向值加权方法,构造了网络调查总体参数的Horvitz-Thompson无偏估计量,并对其方差进行了讨论,分析了利用插补缺失数据后的网络调查样本进行总体参数估计的方差来源,在网络调查总体参数估计方面提出了新的思路和方法。     

统计学专业课程设置及教材选用综合指标评价体系的构建

利用层次分析法和Delphi法,根据统计学专业学科建设和统计专业人才培养的具体目标和特点,构建了一个多层次、多指标、多功用的统计学专业的课程设置和教材选用合理性综合指标评价体系及计算模型,对不同院校统计学专业的课程设置和教材选用合理性可进行统一的量化评价和对比研究。     

基于POI数据的城市居民生活便利指数测度——来自居民调查数据的经验证据

居民生活便利是评价宜居城市的重要影响因素之一。基于兴趣点(Point of Information, POI)数据构建城市居民生活便利指数评价体系,通过居民问卷调查大样本,以居民生活经验为证据,参考德尔菲法确定城市生活便利指数评价指标权重,构建城市居民生活便利指数,对城市居民生活便利度进行测度。并以兰州市城关区各街道居民生活便利度测度为例进行实证检验,结果显示,日常购物设施、餐饮服务设施、医疗设施和交通设施对城市居民生活便利指数影响相对较大,说明基于POI数据构建的城市居民生活便利指数对测度居民生活便利度具有合理性和可行性。