具有常量红利界的经典风险模型及其最优红利界的De Vylder估计方法

对于具有分红性质的保险产品或是进行了股份制改革的保险公司来说,一个需要研究的问题是如何确定其红利策略,使得投保人或股东利益最大化.在实际中,关于个体索赔额分布的信息一般是不能完全得到的.文章研究了具有常量红利界的经典风险模型,利用个体索赔额分布的前几阶矩得到最优红利界的De Vvlder估计方法.     

具有常量红利界的风险模型及最优红利界的精确解

目前,对于具有分红性质的保险产品或是进行了股份制改革的保险公司来说,如何确定其红利策略,能够使得投保人或股东利益最大化是一个需要研究的问题。文章研究了具有常量红利界的Wienner过程风险模型的最优红利界的精确解,以及当个体索赔额服从指数分布时具有常量红利界的经典风险模型的最优红利界的精确解,并给出了一些数值结果。     

捕获——再捕获抽样在生物统计中的应用

0引言在生态研究和野生动物研究中,估计野生动物数量是研究者通常需要做的工作。1896年,Peterson首先提出了捕获—再捕获抽样方法,并将该方法用于野生动物的数量研究中。从此,对它的研究不断深入,应用领域也在不断扩展。捕获—再捕获抽样的基本思想方法是从总体中抽取一个样本,