三维面板结构VAR模型的估计

文章构建了三维面板结构VAR模型,并提出参数估计的一致性方法,编制估计程序,仿真模拟有限样本性质。结果表明:在给定N₁、N₂的情况下,随着T的增加,参数的估计值与真值的偏差逐渐减少,并逼近于0;当T固定时,逐渐增大N₁、N₂,偏误逐渐减小,也都趋近于0。随着样本容量的增大,参数估计量的标准误均有逐渐减小的趋势。通过JB检验发现参数估计量都接受服从正态分布的原假设,具有较好的正态性。     

大数据背景下的统计制度与方法变革

随着信息技术与产业的快速发展,人类开始进入大数据时代.现如今,人们生活所涉及的各个领域都会有大数据的出现.大数据具有四大特征[1]:一是数据的容量巨大,数量级已从TB级别达到了PB级别;二是数据类型多样化,地理位置信息逐渐增多,逐步取代普通的图片、文字、视频,类型越来越多样化;三是价值密度降低,在连续事件发生的过程中,可以使用的数据有可能只会出现一两秒的时间:四是处理数据的速度加快,某些应用的意义将会通过实时地分析与预测得以阐述. 我们可以将大数据时代定义为通过现代网络渠道收集广泛大量的数据资源,对数据存储“价值提炼”智能处理和展示的信息时代[1].然而,大数据的前提和基础是统计.目前主流的统计软件无法在适宜的时间段内对人们生活中产生的巨大数据量进行抓获,并及时进行分析整理,挖掘出对人们决策有用的信息.未来统计制度与方法的发展方向也必然全面应用大数据思维,顺应大数据发展的趋势,这必将为统计制度及方法带来一些变革.