MCMC中的切片抽样方法研究

文章首先介绍了常用的Markov Chain Monte carlo(MCMc)方法,并指出他们的不足所在,然后针对这些方法的不足,引入了Slice Sampling(切片抽样)方法.通过这几种方法的模拟分析得到切片抽样可以降低计算成本的结论.文章采用数值模拟的方法来进行比较说明,力求客观的反映切片抽样具有高效性这一事实.最后讨论了现有随机模拟方法的不足和改进方向.