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1.
针对传统众数估计值会因为组距的改变而不稳定,在已有的半极差(样本)众数估计方法上,提出多比例极差(样本)众数估计新方法。模拟研究显示,相对于半极差(样本)众数估计方法,该方法估计结果更稳定、准确。在实证分析中,基于2014、2015年国家一体化住户调查数据,使用新方法计算了新疆兵团居民人均可支配收入众数。结果表明,众数可以作为居民人均可支配收入平均数、中位数的有益补充,众数在政府统计中的推广及应用具有一定的可行性与必要性。  相似文献   
2.
在给定概率水平下,为了描述具有尖峰、肥尾、有偏等特性的金融变量之间的非线性相依结构,给出了能够准确刻画金融变量上述特性的非对称Laplace分布,首次推导出了以该分布为边际分布,联合分布由高斯Copula建立的非线性分位数回归模型.实证表明:高斯Copula非线性分位数回归模型能够更全面准确的描述房地产业与银行业股票收益率之间的风险相关关系,对于预测收益率和防范金融风险具有十分重要的意义.  相似文献   
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