排序方式: 共有8条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
本文对系统矩阵随时间变化的非中心化状态空间模型,利用其近似模型的重要密度导出了线性化的一般方法,并对三美观察扰动和状态扰动有着不同分布的非高斯模型给出了具体线性化的模型结构. 相似文献
2.
R/S和修正R/S方法的实证分析 总被引:2,自引:0,他引:2
R/S分析(Rescaled Range Analysis,重新标度极差分析)方法由水文专家Hurst提出,他发现大多数自然现象的统计确实能由有偏随机游走来刻划,Man-delbort称之为分形布朗运动,即分维时间序列. 相似文献
3.
4.
文章以状态空间和卡尔曼滤波为基础,对社会消费品零售总额,商品零售物价指数与居民家庭人均可支配收入建模,并在此基础上预测了未来12个月的社会消费品零售总额。将此结果与ARIMA模型的预测结果想比较,得出状态空间建模法的相对误差较小,预测效果更好。 相似文献
5.
本文介绍了一种能够较好反映金融时间序列特性的线性模型-all-pass模型,以上证综合指数1999年1月5日到2003年9月30日的1122个有效交易日的收益率为实例进行建模,建立低阶all-pass模型,并对未来5天的收盘价进行预测,取得了较高的预测精度. 相似文献
6.
基于ARIMA和EGARCH模型的中国入境旅游收汇预测分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文采用ARIMA模型和EGARCH模型,利用SAS软件对2001年1月到2005年8月中国入境旅游收汇数据进行分析,并作了拟合预测比较,目的是选择具有较好拟合效果的模型。 相似文献
7.
8.
1