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<正>设Y_1,Y_2,…Y_a是在固定点x_1,x_2,…x_R的几个观察值,适合模型Y_i=g(x_1)+E_i 1≤i≤n这里g( )是〔0,1〕区间上的未知函数,{a_i}是零均值的iid随机变量,且假定0≤x_1≤x_2≤…≤x_n≤1。我们要估计g()。Priestly and chao提出了一种加权核估计方法,即用(2)来估计g(x)。其中K(u)是密度函数,文[1]给出了g_(?)(x) 相似文献
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文章在数据缺失的情况下用两种不同的数据补足方式得到了"完全样本":进而给出了各自均值的经验似然的置信区间,并通过模拟比较了两种补足方式的优劣. 相似文献
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