基于云计算的多源信息服务系统研究综述

在对云计算基本概念、特征、层次、分类等进行分析的基础上,从管理的视角对基于云计算的多源信息服务系统作了综述.在云计算环境下多源信息服务过程中,描述了信息服务各要素以及面向不同领域、不同用户的多源信息服务模式;总结了信息服务资源的描述方法、发现与匹配机制、资源配置与实时监控方法等信息服务资源管理问题;归纳了多源信息服务的全生命周期以及服务过程的优化与协调机制;总结了多源信息服务过程中的可信保障机制;探讨了云计算环境下多源信息服务系统的体系结构、关键技术.通过对目前基于云计算的多源信息服务系统研究进行梳理和总结,并进一步结合不同领域的应用需求,提出了基于云计算的多源信息服务系统未来的研究方向以及应用前景.     

面向云计算环境的多源信息服务模式设计

从基本结构、服务过程、服务特点和应用实例等方面详细分析了3种典型环境下的多源信息服务模式,以及云计算环境下的2种多源信息服务模式。在此基础上,从安全性的角度提出了一种基于可信第三方监管的云计算环境下多源信息服务模式,并从角色设计、服务过程、监管策略以及监管成本等方面进行分析和设计,能够为信息服务提供安全性保障。     

基于广义模糊软集理论的云计算资源需求组合预测研究

论述了云计算资源需求预测的作用,提出了新的基于夹角余弦的广义模糊软集相似性度量方法,将相似性度量结果与预测精度相结合来获得各单项预测模型的权重,并针对云计算环境中资源需求所表现出的短期动态性和长期周期性特征,选用自适应神经模糊推理系统ANFIS和季节性ARIMA模型SARIMA作为单项预测模型,以此构建基于广义模糊软集理论的组合预测模型GFSS-ANFIS/SARIMA。最后将该模型用于云计算环境下的资源需求预测应用中去。实验结果表明,与其它预测模型相比,该模型能有效提高预测精度,具有良好的预测性能。本文所提方法能为云计算资源的高效调度和分配提供决策支持。     

高次插值的GM(1,1)模型预测方法的改进

文章分析了GM(1,1)模型改进方法,针对低次插值容易失真和增加插值节点会带来Runge现象的问题,提出一种使用高次插值构造背景值的方法,通过生成背景值节点的一阶导数值,构建高次插值多项式来逼近背景值函数,实现对背景值的重构,建立基于高次插值的GM(1,1)模型.最后分别对稳定型数据、波动型数据和缺失型数据进行实例验证.     

一种基于密度的无监督联系发现方法

在数据挖掘过程中,利用K-近邻(KNN)算法搜索新颖节点往往具有一定的局限性和偏差性。针对此问题,本文提出了加权距离和相对密度的概念,采用基于加权距离的相对密度来度量一个对象的局部离群程度。在此基础上,提出了一种基于密度的无监督联系发现方法,并进行了实验。实验结果表明,该方法能够较准确地描述对象的异常程度,具有更高的精确度。     

基于流形学习的非一致性判断矩阵排序方法

针对传统层次分析法(AHP)在构造判断矩阵过程中需要满足一致性条件问题,本文研究AHP方法需要进行一致性调整的原因,提出了一种基于流形学习的非一致性判断矩阵排序方法。在非一致性判断矩阵排序过程中,首先基于近邻距离的概念,构建出判断矩阵所对应数据集的近邻距离矩阵;然后以近邻点的线性表示为基础,将每个数据点映射到一个全局低维坐标系,并据此获得判断矩阵所对应的低维嵌入;根据各层求解出的低维嵌入对各层要素进行优劣排序,进而得到最终排序结论。最后,通过数值案例验证了所提方法的有效性和实用性。     

超视距空战中的多无人机武器目标分配方法

武器目标分配问题是多无人机超视距空战中的关键决策问题之一。本文考虑超视距空战的强对抗、不确定等特点给武器目标分配问题带来的新挑战，基于纳什均衡博弈思想，将超视距空战中的多无人机武器目标分配问题建模为双矩阵博弈模型，其中，基于证据理论设计多级信息融合方法计算多个无人机对抗多个目标时的总攻击有效性。在此基础上，基于纳什均衡中策略被选择的概率与遗憾值之间的关系以及超视距空战需求，将双矩阵博弈模型转换为混合整数规划模型进行求解，并通过典型案例、数值实验、仿真实验对本文方法的计算过程和有效性进行分析。结果表明，本文方法能够有效给出超视距空战中的多无人机武器目标分配方案。